什么是亚马逊跨境电商数据化运营

　　最近五年，除了中国国内电子商务(简称电商)蓬勃发展，跨境电商，尤其是亚马逊跨境电商跨境电商行业也经历了“爆炸式”的成长。随着亚马逊跨境电商CEO杰夫·贝索斯于2018年3月7日以1120亿美元的总财富成为新一任世界首富，越来越多的中国传统企业将目光放到了亚马逊跨境电商平台以及它背后的广阔海外市场上。

　　那么在竞争越发激烈的亚马逊跨境电商平台上，作为平台运营者或者企业管理人，怎样才能让自己的产品生存下来呢？?解决这个核心问题最重要的一个因素就是数据化运营，从市场分析、类目选择，到选品、定价、库存管理、广告优化等，都需通过数据去推动、去执行。如果脱离数据分析，而仅仅依赖经验化运营，那么在跨境电商这个行业投机赚快钱可能还有一点机会，但若要在亚马逊跨境电商平台持续生存下去则会非常艰难。

　　马云说：“互联网还没搞清楚的时候，移动互联就来了；移动互联还没搞清楚的时候，大数据就来了。”亚马逊跨境电商平台就和马云所说的一样，是一个典型的“数据驱动”或者“技术驱动”的平台，无论是其大名鼎鼎的A9算法，还是亚马逊跨境电商公司近乎垄断的“云计算”市场份额，都证明了亚马逊跨境电商公司的“数据”基因。因此，作为平台运营者，我们不能再忽视数据的重要性，每一次listing的成长或者波动，每一次广告的曝光与点击，在亚马逊跨境电商平台上发生的一切数据变化都是由A9算法精确计算所得。

　　亚马逊跨境电商数据化运营的本质，就是通过图形、表格、程序等数据处理工具，将亚马逊跨境电商平台产生的数据进行准确且合理地分析，然后得出相关运营结论，从而提升运营业绩。例如，通过特定的数据化运营手段，亚马逊跨境电商运营者就可以对访客数、转化率、客单价、访问深度、用户画像、产品定位等运营要素做出准确分析，从而利用精细化操作的方式提升自己的核心竞争力。