wish推荐算法是什么？

随着经济时代的飞速发展，越来越多的外贸商家选择在wish平台开店，开店容易守店难，想要在wish平台去的比较好的流量，以提升自身店铺的销售额，不仅仅需要推广，怎么去做推广是更加值得商家思考的问题，而wish推荐算法主要用于为用户推荐商品，帮助商家提升销售额，下面就给大家详细介绍一下吧。

wish推荐算法利用用户历史行为数据和商品信息，通过计算相似度来推荐与用户兴趣相关的商品。具体来说，Wish推荐算法包括以下几个步骤：

第一： 数据收集。

收集平台用户的历史行为数据和商品信息，包括平台用户对商品的购买、点击、评价等等行为，以及商品的价格、类别、品牌等信息。收集完这些信息对用户进行精准定位。

第二：特征提取。

根据收集到的数据，提取买家和商品的特征向量，例如用户的地域、性别、年龄、购买偏好等特征，以及商品的品牌、价格、类别等特征。

第三：相似度计算。

通过计算用户和商品之间的相似度，来衡量它们之间的关联程度。常用的相似度计算方法包括皮尔逊相关系数、余弦相似度等。

第四：推荐生成。

根据用户的历史行为和经常购买商品的信息，以及计算得到的相似度，生成推荐列表。推荐列表可以按照不同的排序方式进行排列。

第五： 推荐结果展示。

将推荐列表展示给用户，让用户选择感兴趣的商品进行购买或者查看。

综上所述，Wish推荐算法是一种比较常见并且经典的推荐算法，具有很好的推荐效果和实用性，可以作为大部分外贸商家的推荐推广算法，特别是对于新手外贸商家来说，前期的推广有没有效果直接影响到后期店铺的销量。但是wish推荐算法也不是十全十美的，也会有一些不足需要外贸商家在使用过程中根据自己公司的实际情况去磨合去改善。